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Academic Year/course: 2019/20

436 - Bachelor's Degree in Industrial Engineering Technology

30005 - Mathematics III


Syllabus Information

Academic Year:
2019/20
Subject:
30005 - Mathematics III
Faculty / School:
110 - Escuela de Ingeniería y Arquitectura
Degree:
436 - Bachelor's Degree in Industrial Engineering Technology
ECTS:
6.0
Year:
1
Semester:
436-First semester o Second semester
107-Second semester
Subject Type:
Basic Education
Module:
---

1. General information

2. Learning goals

3. Assessment (1st and 2nd call)

4. Methodology, learning tasks, syllabus and resources

4.1. Methodological overview

The learning process that has been designed for this subject is based on the following:

• Study and the daily personal work of the student in relation to what has been taught in the classroom.

• An account of the contents and problem solutions in blackboard classes, encouraging students to participate.

• Application of concepts and methods presented in the attended sessions overseen by the teacher to the solving of problems, both individually or in a group.

• Problem solutions in practical laboratory sessions, taking advantage of the calculations and graphics offered by a computer.

• Personalized attention to students during tutorial sessions that the teacher establishes.

4.2. Learning tasks

The course includes 6 ECTS organized according to:

- Lectures (1,68 ECTS): 42 hours.

- Laboratory sessions (0,6 ECTS): 15 hours.

- Guided assignments (0,6 ECTS): 15 hours.

- Autonomous work (3 ECTS): 75 hours.

- Exams (0,12 ECTS): 3 hours.

Notes:

Lectures: the teacher will explain the theoretical contents of the course and solve illustrative applied problems. These problems and exercises can be found in the problem set provided throughout the semester. Some of them will be recommended material for the student. Lectures run for 3 weekly hours. Although it is not a mandatory activity, regular attendance is highly recommended.

Laboratory sessions: sessions will take place every 2 weeks (6 sessions in total) and last 2 hours each. For its development a mathematical software that offers good performance for the symbolic, numerical and graphic calculation will be used. Students are divided into groups to be formed at the beginning of the course. A script for each of the sessions will be provided that will contain a brief summary of the theoretical contents that are being used and an explanation of the commands needed to solve the proposed problems, as well as a list of exercises that student must solve. These sessions are held individually and may propose activities carried out by groups of two students per computer.  

Guided assignments: Students will be able to develop tutored projects in groups, guided by the teacher through interviews. The teacher will inform in detail about the delivery of the work and will be able to ask questions on the same.

Tutorials: the teacher’s tutorial hours will be posted on Moodle and the degree website to assist students with questions and doubts. It is beneficial for the student to come with clear and specific questions.

4.3. Syllabus

The contents of the course can be divided into two sections: Ordinary Differential Equations (ODE) and Partial Differential Equations (PDE).

Section 1: Ordinary Differential Equations:

• First-order equations: Geometric aspects. Existence and uniqueness of solutions of initial value problems. Basic methods of integration.

• Higher-order linear equations: Homogeneous linear equations with constant coefficients. Nonhomogeneous linear equations with constant coefficients. Undetermined coefficients method. Linear equations with variable coefficients. Variation of parameters. Linear equations of order n. Reduction of order.

• Linear systems: Homogeneous linear systems with constant coefficients. Stability of systems. Nonhomogeneous linear systems with constant coefficients. Variation of parameters.

• Laplace Transforms. Applications to the solution of initial value problems.

• Numerical solution of systems of ODE: Runge-Kutta methods.

Section 2: Partial Differential Equations:

• Fourier series.

• Separation of variables for second-order linear equations.

• Numerical solutions of boundary value problems with boundary or initial conditions for PDE.

4.4. Course planning and calendar

For further details concerning the timetable, classroom and further information regarding this course, please refer to the Escuela de Ingeniería y Arquitectura de la Universidad de Zaragoza (EINA), website, https://eina.unizar.es/

4.5. Bibliography and recommended resources

Link:
http://biblos.unizar.es/br/br_citas.php?codigo=30005&year=2019


Curso Académico: 2019/20

436 - Graduado en Ingeniería de Tecnologías Industriales

30005 - Matemáticas III


Información del Plan Docente

Año académico:
2019/20
Asignatura:
30005 - Matemáticas III
Centro académico:
110 - Escuela de Ingeniería y Arquitectura
Titulación:
436 - Graduado en Ingeniería de Tecnologías Industriales
Créditos:
6.0
Curso:
1
Periodo de impartición:
436-Primer semestre o Segundo semestre
107-Segundo semestre
Clase de asignatura:
Formación básica
Materia:
Matemáticas

1. Información Básica

1.1. Objetivos de la asignatura

La asignatura y sus resultados previstos responden a los siguientes planteamientos y objetivos:

El objetivo principal de la asignatura es introducir a los alumnos en la resolución de problemas de Ecuaciones Diferenciales, proporcionándoles los métodos adecuados para su resolución, tanto exacta como numérica. Se pretende también que el alumno sea capaz de seleccionar las técnicas más apropiadas en cada caso, potenciando así el razonamiento crítico.  Es además propósito de la asignatura  introducir al alumno en el conocimiento y manejo de un software matemático, que le facilitará la resolución de los problemas planteados y el análisis de los resultados obtenidos.

1.2. Contexto y sentido de la asignatura en la titulación

La asignatura de Matemáticas III se imparte durante el segundo semestre del primer curso del Grado en Ingeniería de Tecnologías Industriales. Es una asignatura de carácter básico que tiene asignados 6 créditos ECTS. Se imparte al mismo tiempo que las asignaturas de Física II, Expresión gráfica y diseño asistido por ordenador, Estadística y Fundamentos de administración de empresas.

La asignatura pretende capacitar al alumno para el seguimiento de otras asignaturas de carácter científico del plan de estudios que tienen las matemáticas como herramienta básica.

1.3. Recomendaciones para cursar la asignatura

Poseer los conocimientos y habilidades adquiridos en las asignaturas de Matemáticas I y Matemáticas II que se imparten en el primer curso del Grado.

El estudio y trabajo continuado, desde el primer día del curso, son fundamentales para superar con el máximo aprovechamiento la asignatura. 

Es importante que el alumno resuelva cuanto antes las dudas que le puedan surgir. Para ello puede contar con la asesoría del profesor durante las clases presenciales y en las horas de tutoría que aquel establezca.

2. Competencias y resultados de aprendizaje

2.1. Competencias

Al superar la asignatura, el estudiante será más competente para...

Resolver problemas y tomar decisiones con iniciativa, creatividad y razonamiento crítico.

Comunicar y transmitir conocimientos, habilidades y destrezas en castellano.

Aprender de forma continuada y desarrollar estrategias de aprendizaje autónomo.

Aplicar las tecnologías de la información y de las comunicaciones en la ingeniería.

Resolver los problemas matemáticos que puedan plantearse en la Ingeniería, aplicando los conocimientos sobre Ecuaciones Diferenciales y en Derivadas Parciales, Métodos Numéricos y Algorítmica Numérica.

2.2. Resultados de aprendizaje

El estudiante, para superar esta asignatura, deberá demostrar los siguientes resultados...

Resuelve problemas matemáticos que pueden plantearse en Ingeniería.

Aplica los conocimientos adquiridos de Ecuaciones Diferenciales y en Derivadas Parciales, Métodos Numéricos y Algorítmica Numérica.

Utiliza métodos numéricos en la resolución de algunos problemas matemáticos que se le plantean.

Conoce el uso reflexivo de herramientas de cálculo simbólico y numérico.

Posee habilidades propias del pensamiento científico-matemático, que le permiten preguntar y responder a determinadas cuestiones matemáticas.

Maneja el lenguaje matemático con destreza, en particular, el lenguaje simbólico y formal.

2.3. Importancia de los resultados de aprendizaje

Con la asignatura de Matemáticas III el alumno del Grado en Ingeniería de Tecnologías Industriales completa una formación matemática que es básica para afrontar otras asignaturas del Grado de carácter científico o tecnológico.

3. Evaluación

3.1. Tipo de pruebas y su valor sobre la nota final y criterios de evaluación para cada prueba

El estudiante deberá demostrar que ha alcanzado los resultados de aprendizaje previstos mediante las siguientes actividades de evaluacion

Se opta  por un sistema de evaluación global  para la asignatura de Matemáticas III, consistente en:

1. De forma  optativa se podrán realizar trabajos dirigidos o tutelados por el profesor. Su calificación supondrá el 10% de la calificación global  de la asignatura.  

2. El profesor podrá optar por realizar una evaluación de las prácticas de la asignatura en las sesiones de laboratorio, utilizando para ello los medios informáticos y el software disponible en la sala de prácticas. Esta prueba supondrá el 20% de la calificación global de la asignatura.

3. Realización de una  prueba escrita compuesta por cuestiones teórico-prácticas y problemas prácticos relativos a los contenidos impartidos en las clases magistrales. Se realizará en las fechas establecidas por el centro para cada una de las dos convocatorias oficiales. Su calificación supondrá hasta el 80% de la calificación global de la asignatura.

 

En caso de que la evaluación de las prácticas de laboratorio no se haya realizado en fechas previas a la de la primera convocatoria de la asignatura, se realizará también al mismo tiempo una prueba escrita para evaluar las prácticas de laboratorio, y su calificación supondrá el 20% de la calificación global de la asignatura.

Esta prueba escrita tendrá una duración aproximada de 3 horas.

Sin perjuicio de lo anterior, y con objeto de facilitar la superación gradual de la asignatura durante el período de docencia, se podrán programar distintas pruebas y actividades de evaluación continua (de carácter voluntario) que supondrán una anticipación de algunas partes de las pruebas globales.

Por el carácter básico y fundamental de la asignatura, en las distintas pruebas se evalúan todos los resultados de aprendizaje con los pesos especificados previamente.

4. Metodología, actividades de aprendizaje, programa y recursos

4.1. Presentación metodológica general

El proceso de aprendizaje que se ha diseñado para esta asignatura se basa en lo siguiente:

  • Estudio y trabajo personal diario del alumno en relación con lo expuesto en las clases magistrales.
  • Exposición de contenidos y resolución de problemas en las clases de pizarra, animando a la participación de los alumnos.
  • Aplicación de los conceptos y métodos expuestos en las clases presenciales a la resolución de problemas, tanto individualmente como, en su caso, en grupo. 
  • Resolución de problemas en las sesiones de prácticas de laboratorio, aprovechando las posibilidades de cálculo y prestaciones gráficas que ofrece un ordenador.
  • Atención personalizada a los alumnos en el horario de Tutorías que el profesor establece.

4.2. Actividades de aprendizaje

El programa que se ofrece al estudiante para ayudarle a lograr los resultados previstos comprende las siguientes actividades:

Clases teórico-prácticas: se dedicarán 3 horas presenciales a la semana a las clases de teoría y problemas. Se tratará de lecciones de tipo magistral, desarrolladas en pizarra, en las que se presentarán los contenidos teóricos que se completarán con la resolución de problemas. Ambas actividades se combinarán adecuadamente con objeto de que el desarrollo de la asignatura se lleve a cabo con la mayor claridad posible.

Se proporcionará a los alumnos una colección de problemas de la asignatura. Algunos de ellos se resolverán en clase, y otros quedarán como material de trabajo recomendado para el alumno.

En la exposición de todos estos contenidos se incluirán aplicaciones de los mismos en relación al mundo de la Ingeniería correspondiente al Grado.

 

Trabajos tutelados: de forma optativa los alumnos podrán hacer trabajos realizados en grupo y tutelados por el profesor. El profesor informará con detalle sobre su entrega y podrá hacer las preguntas que estime oportuno sobre los mismos.

 

Prácticas de ordenador:

Se realizarán 6 sesiones prácticas de ordenador de 2 horas cada una que se impartirán en una de las Salas de Ordenadores del Centro. Para su desarrollo se utilizará un software matemático que ofrezca buenas prestaciones para el cálculo simbólico, numérico y gráfico, facilitando la comprensión de los resultados de aprendizaje propuestos. Los alumnos se dividirán en subgrupos que se formarán al principio del curso intentando distribuirlos de manera uniforme.

En cada sesión, el profesor entregará al alumno el guión de la práctica. Este guión contendrá las indicaciones teóricas necesarias para su desarrollo, la descripción de las órdenes del software matemático utilizado que se consideren apropiadas, así como varios problemas que se proponen al alumno para su resolución. En estas sesiones los alumnos podrán trabajar individualmente o en grupos de dos personas por ordenador.

4.3. Programa

Los contenidos de la asignatura podemos dividirlos en dos bloques: Ecuaciones Diferenciales Ordinarias (EDO) y Ecuaciones en Derivadas Parciales (EDP).

 

 • Bloque 1: Ecuaciones Diferenciales Ordinarias:

- Ecuaciones de primer orden: Aspectos geométricos. Existencia y unicidad de solución de Problemas de Valor Inicial. Métodos elementales de integración.

- Ecuaciones lineales de orden superior: Ecuaciones lineales homogéneas con coeficientes constantes. Ecuaciones lineales no homogéneas con coeficientes constantes. Método de los coeficientes indeterminados. Ecuaciones lineales de coeficientes variables. Variación de parámetros. Ecuaciones lineales de orden n. Reducción de orden.

- Sistemas lineales: Sistemas lineales homogéneos con coeficientes constantes. Estabilidad de sistemas. Sistemas lineales con coeficientes constantes no homogéneos. Variación de parámetros.

- Transformada de Laplace. Aplicaciones a la resolución de Problemas de Valor Inicial.

- Resolución numérica de sistemas de EDO: métodos Runge--Kutta. 

 

• Bloque 2: Ecuaciones en Derivadas Parciales:

- Series de Fourier.

- Separación de variables para ecuaciones de segundo orden.

- Resolución numérica de problemas de contorno con condiciones iniciales o de frontera para EDP.

4.4. Planificación de las actividades de aprendizaje y calendario de fechas clave

Calendario de sesiones presenciales y presentación de trabajos

Las clases en aula y las sesiones de prácticas en el laboratorio se imparten según el calendario y horarios establecidos por el centro, y están disponibles en su página web.

Cada profesor informará de su horario de tutorías.

El resto de actividades se planificará en función del número de alumnos y se dará a conocer con la suficiente antelación. 

 

Distribución orientativa de esfuerzo según actividades planteadas:

      - clases magistrales (3 h/semana)

      - prácticas laboratorio (15 h)

      - trabajos tutelados (15 h)

      - estudio personal (75 h)

      - exámenes (3 h)

El alumno puede encontrar en la página web de la Escuela información sobre:

  • calendario académico.
  • aulas y horarios donde se imparten tanto las clases de teoría y problemas como  las prácticas de laboratorio.
  • fechas de las dos convocatorias oficiales de la asignatura.

La relación y fechas de las diversas actividades, junto con todo tipo de información y documentación sobre la asignatura, las indicará el profesor en las clases presenciales.

4.5. Bibliografía y recursos recomendados

La bibliografía de la asignatura se podrá consultar en este enlace:
http://biblos.unizar.es/br/br_citas.php?codigo=30005&year=2019